МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Математические модели — это фундамент точности, объективности и прогнозной силы бизнес-решений. Наша компания применяет широкий спектр математических методов — от классических эконометрических подходов до современных алгоритмов машинного обучения, что позволяет клиентам принимать решения на основе цифр, а не интуиции.

Типы математических моделей, которые мы используем:

Регрессионный анализ и модели временных рядов
Используем регрессионные модели для выявления зависимостей между показателями и прогнозирования будущих значений. Модели временных рядов (ARIMA, SARIMA, авторегрессия) позволяют анализировать исторические данные и строить прогнозы продаж, спроса, цен и других ключевых метрик на горизонте от недель до года.

Эконометрические модели
Строим многофакторные эконометрические модели для количественной оценки взаимозависимостей экономических явлений и процессов. Эти модели описывают, как различные факторы (цена, маркетинговые активности, сезонность, макроэкономические показатели) влияют на ключевые показатели вашего бизнеса — выручку, прибыль, долю рынка.

Модели оптимизации
Применяем методы линейного и нелинейного программирования для поиска оптимальных решений при ограниченных ресурсах — будь то оптимизация логистики, управление запасами, ценообразование или распределение бюджета.

Вероятностные и статистические модели
Используем методы статистического моделирования для оценки рисков и неопределенностей, моделирования различных сценариев развития событий. Это позволяет не просто получить один прогноз, а оценить диапазон возможных исходов с вероятностью каждого из них.

Возврат к списку